刘润年度演讲2021：进化的力量（1）
- 2021-11-01 09:25:44
- 刘润
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达尔文雀
大家好。欢迎来到2021，首届“进化的力量·刘润年度演讲”！我是刘润。
我经常被问到这样的问题： 润总，2021年，商业世界发生了什么变化。2022年，我们的机会在哪里？
作为一名商业顾问，我有责任回答这样的问题。今天的演讲，其实就是对这些问题的答卷。
但是，回答这些问题，我发现必须要用到“进化论”的视角。
我们先从一个故事开始。
今年6月，一名男子在香港遭遇抢劫。警察赶到现场，问被抢走了什么。 他说：“芯片”。
就是手机、电脑、甚至电饭煲里，都要用到的芯片。 被抢走了14箱，价值500万港元。
这是我人生中，第一次听说有劫匪 “不抢金店，抢芯片”的。很科幻。这个劫匪，一定是理工科毕业的。
2021年，芯片，的确要比黄金贵。
罗小珣，我的一位学员，是瑞邦环球科技的创始人。做PCB，也就是印刷电路板的。她的工作之一，就是经常帮客户满世界找芯片。
她告诉我，其中一枚芯片，今年3月中旬的价格， 是179元。到了下旬，你猜涨到多少？ 1142元！
可是，为什么会涨成这样呢？ 因为：严重缺货。
那为什么会严重缺货呢？ 因为：疫情。
2020年的疫情，把这个世界，分成了两个泾渭分明的时代： 一个是没有口罩的时代，一个是去哪里都要绿码的时代。
但是，疫情影响餐饮行业，旅游行业，影响很多线下服务业，都可以理解。疫情，怎么就能影响到芯片行业，最后导致严重缺货，价格疯涨的呢？
当时，谁也想不到。但现在马后炮来看，从新冠疫情，到芯片缺货中间，其实经过了三个传导因子 ……
消费电子爆发→工厂谨慎扩产能→恐慌性囤货。
因为疫情，大人在家办公，孩子在家上课。以前，一台电脑就可以了。现在每人一台。 所以，电脑出货量，同比暴涨了73.49%。也因此，电脑周边设备，一起增长。
路由器，同比增长了29%、鼠标增长了31%、键盘64%、耳机134%、显示器138%、网络摄像头增长了179%。
而所有这些设备里，都要用到芯片。芯片突然开始缺货。
缺货？这不简单。那就加班加点生产呗。加班加点都来不及？那就再扩一条产线，增加产能呗。
其实没那么简单。我们常说，产能爬坡，产能爬坡。但是，那个在爬坡的，是稳定增长的需求。产能不会爬坡。
产能，只会爬楼梯，这一个大步子迈下去，需求能跟得上来吗？大家普遍预测，等疫情真的恢复，这个“疯狂”的需求会锐减。所以，工厂不敢冒然扩产能。
那怎么办？
为了防止芯片缺货导致停产，大量厂商开始恐慌性“囤货”。不少品牌提前买足了3个月的芯片量。甚至有人开始囤6个月、12个月的量。
越囤越缺货。然后就更多人囤货。然后就更缺货。
2021年3月，雷军说：不仅是手机芯片，是全球无论什么芯片都缺货，而且这个缺货，可能会持续两年。
两年。也就是说，雷军认为，芯片缺货，可能会持续到2023年3月。
芯片行业，一个聪明人密度如此之高的行业，在环境发生巨变时，居然让所有人都束手无策。不管你怎么努力，似乎都是“困难总比办法多”。
但是，环境的巨变，是不是只会给人出难题呢？当然不。
这个小姑娘，叫宋婷婷。今年19岁。一个月前，刚刚上大二。大一下学期，她成立了一家外贸电商公司。 半年，收入了500万。
怎么做到的？ 就是面对海外采购商，做跨境直播。
有时，她的一场直播有1万多人在线观看，现场就能有300个意向咨询。现在，她每月能有5000多条的询盘。还有很多客户，问都不问，直接静默下单。
可是，一个19岁的新手，是怎么就能一创业，就如鱼得水的呢？ 是因为她所进入的行业，外贸电商，遭遇了爆发式的增长。
今年一季度，我碰到阿里巴巴国际站的总经理，张阔。他告诉我一个数据，说今年一季度，中国跨境贸易总额，相对于2019年一季度，不是2020年，是疫情前的2019年，跨年同比， 增长了将近300%！
外贸电商的巨大增长，也是这个原因：疫情。
那疫情，又是怎样让外贸行业爆发的呢？
从新冠疫情，到外贸爆发中间，其实也经过了三个传导因子： 全球需求下降→全球供给下降得更厉害→复工的中国供应链填补剪刀差。
2020年3月，当中国大量海外订单被取消，几乎所有人都唱衰出口时，我写了一篇文章说：外贸的机会来了。
为什么？因为疫情，大家不出门了，不花钱了，全球“需求”确实下降了。但是，也因为疫情，员工放假，工厂关门，全球的“供给”下降得更厉害。这个“剪刀差”，是当时中国外贸的巨大机会。
我们看下图这两条折线。
一条是一家跨境收款机构XTransfer，公布的“中小外贸企业竞争力指数”。2020年4月份，中国的外贸竞争力指数，陡升到了77.9。
另一条是菲律宾的一家官方机构，驻华贸易投资中心，公布的数据。2020年4月，菲律宾的商品出口，同比下降了41.3%！
菲律宾，只是其中的一个代表。全球的供给，都在锐减。 而这时，中国供应链正在快速复工复产。这中间的剪刀差，就变成了机会，砸向了外贸电商。
现在我们回过头来看。
同样的疫情，却导致了两个行业截然不同的结果： 芯片行业的缺货，和外贸行业的爆发。
同样的疫情，甚至导致了两个人截然不同的命运： 一个靠打劫芯片，抢了500万。一个靠外贸直播，赚了500万。
道德经里有句话： 天地不仁，以万物为刍狗。
天地，无所谓仁慈。它不对谁特别好，也不对谁特别坏。它只是按照自己的路径变化。芯片行业因为我的变化水深火热了，外贸行业因为我的变化一飞冲天了。那都是你们的事情。与我无关。
那么，谁才能在“我的变化”里，活下去呢？
不是最强壮，也不是最聪明，而是最适合的，才能够生存。我特别喜欢这句话。顺便说一句，这句话，很多人以为是达尔文说的。我也以为是。但是，生命科学家王立铭老师告诉我，这其实是一位 美国商学院教授，利昂·梅金森说的。
但不管是谁说的，这都不妨碍，宋婷婷， 被时代砸中，成为了一只天选的“达尔文雀”。
什么是“达尔文雀”？
1835年，一位博物学家，坐着一艘叫做“小猎犬号”的船，环游世界。当他们的船来到南美洲这个叫做 “加拉帕戈斯”的群岛时，停留了大概一个月。
这片群岛，离南美洲1000公里。与世隔绝。所以，有很多令人惊讶的生物。
比如，平塔岛象龟、海鬣蜥、军舰鸟、蓝脚鲣鸟，等等等等。
但是，但是，要论这个群岛上最“著名”的物种，其实是体型平平无奇，看上去也没什么神奇能力的，一种雀。
这种雀之所以知名，是因为这位去到加拉帕戈斯群岛的博物学家，从不同岛屿上，收集了很多动植物标本， 其中有几十只这种雀的标本。带回英国后，他把这些标本交给了著名鸟类学家约翰·古尔德。 古尔德进行研究后，发现这些雀的喙部（也就是嘴），形状差别很大。
比如，有的雀，喙部又厚又硬，这是因为，它要在地上捡食坚果。
比如，有的雀，喙部又尖又细，这是因为，它要啄食树木里的虫子。
比如，有的雀，喙部不紧密切合，还微微向内弯，这是因为，这更方便吃花蜜和昆虫。
古尔德发现，这13种雀的喙部如此不同，但彼此之间具有很近的亲缘关系。它们源自同一个祖先。
这个有趣的现象，启发了一位博物学家。1859年，也就是探访加拉帕戈斯群岛24年之后，他出版了一本旷世巨著：《物种起源》。在这本书里，他提出了著名的“进化论”。他就是查尔斯·罗伯特·达尔文。
进化论被提出后，从此改变了整个人类看待自己的方式。 大生物学家杜布赞斯基甚至说：若无进化之光，生物学毫无道理。
后来，这座启发达尔文提出进化论的加拉帕戈斯群岛，被称为“进化岛”。而这种根据环境变化，而不断进化的雀，又被称为达尔文雀。
进化论，可能是对后人影响最深的学说之一了。但进化论，可能也是被后人误解最深的学说之一。
你真的懂“进化论”吗？
请问，长颈鹿的脖子为什么是长的？A，越用越长；B，突然变长。
什么叫越用越长？
从前，有一种短颈鹿，喜欢吃树叶。吃着吃着，下面的叶子吃完了，怎么办？它伸长脖子够。拼命够拼命够，越够脖子越长，终于够到了树叶。它活了下来，变成了中颈鹿。中颈鹿的下一代，继续够继续够，脖子就更长了，它的下一代，就变成了长颈鹿。
越用越长，就是“用进废退”。
那什么叫突然变长？
从前，有一种短颈鹿，喜欢吃树叶。吃着吃着，下面的叶子吃完了，怎么办？这只短颈鹿脑洞很大。它开始生孩子，拼命生拼命生。大部分孩子，都是正常的，和自己一样是短颈鹿。但是有一个，不知道为什么，脖子特别长。正常的短颈鹿，因为吃不到高处的叶子，终于纷纷饿死了。而这个长脖子的，最后居然生存了下来。后来，人们就把它叫长颈鹿。
突然变长，就是“物竞天择”。
那么，到底什么才是进化论？A，还是B？
正确答案，是：B。是“物竞天择”。
短颈鹿并不真的知道，环境巨变后，是脖子长一点能活下去，还是脖子短一点能活下去。谁也不知道。怎么办？
那就拼命生，拼命生。 只要数量足够多，总会发生各种“意料之外”的随机变异。
有的脖子长了，有的腿粗了，有的突然会算微积分了。
哪一种，才能活下去呢？不知道。没关系，交给“天”来选。
突然，上天要求所有物种，都会微积分。发卷子考试。80分以下的不准吃饭。 这时，长脖子的，腿粗的，都饿死了。而那个碰巧会微积分的，活了下来。
活下来的，就成功了。
生命科学家，得到课程《进化论50讲》主理人， 王立铭老师说过：进化论，是地球上唯一可靠的成功学。说得太对了。
进化的力量，就是用“海量”的物竞，应对“复杂”的天择的力量。
润米咨询，每年要做不少事情，《5分钟商学院》，“刘润”公众号/视频号，写书，演讲。但排在所有这些事情之前，润米咨询，首先是家咨询公司。
咨询公司，就有两个最重要的工作： 思考，和寻找。
我经常开玩笑说，做咨询，就是“夜观天象，日观人相”。这八个字，是从五源资本的刘芹那里借来的。
晚上，就静静地思考。思考什么？
思考“天择”的复杂逻辑。看看上帝又出了什么新题。试着做做看。简单的就做出来了。复杂的，先放着。
白天呢，到处见人，满世界寻找。寻找什么？
从海量“物竞”的方法中，寻找那些做得对的。哇，这么复杂的题你居然做对了。我看看，你是怎么做的。
而思考和寻找中，寻找更重要。因为面对那些真正复杂的变化，答对题，有时候真的只能靠运气。
靠运气？是的。
马云说，阿里巴巴成功是靠运气，并非依靠勤奋。马化腾说：我创业初期，70%是靠运气。雷军说：企业的成功，85%来自运气。Youtube的创始人陈士骏说，成功要90%的运气，加10%的努力。
都说自己成功靠运气。你信吗？
不管你信不信，反正我是信了。面对真正复杂的变化，100只随机变异的雀，都认为自己给出的是正确答案。证明过程，看上去都无懈可击。但是，正确答案，只有一个。 答对题，有时候确实只是运气好。
既然马云，马化腾，雷军，都说自己要靠运气，那我还假装什么“学霸”呢？
保持敬畏，保持谦逊。趴在地上，爬到树上，到处寻找，寻找那些因为聪明，因为强壮，或者仅仅是因为运气好，而做对了新题的达尔文雀。
这，就是我的工作。
所以，我疯狂地出差，到处寻找。每年出差至少100多天。
2016年，我发起了一个叫“问道全球”的项目。感谢曲向东老师，和他的“极之美”团队的悉心安排，让我可以每年专心陪同20多位企业家，在全球范围内，寻找达尔文雀。
第一站，就是进化的圣地：加拉帕戈斯群岛。然后，我们一起探访了以色列、德国、美国、秘鲁，等很多国家。
然后，我又发起了“问道中国”的项目。探访大量优秀中国本土企业。除了百度、阿里、腾讯、字节跳动之外，我们还认识了很多今天可能还不知名，但未来的某一天，你知道它一定会在中国的商业史上，留名的企业。
另外，我还在领教工坊、黑马营、以及阿仁孵化器，长期陪伴着一些潜在的达尔文雀企业。他们还很小。同时，我还担任着腾讯、恒基等企业的战略顾问。他们已经很大。
因为我知道，每年的11月、12月份，是很多企业做下一年的年度规划的时候。我希望把自己在过去一年，看到的那些变化，以及达尔文雀们给出的参考答案，通过10月份的这场年度演讲，与你提前分享。让我们一起，更早看到未来。
所以，再次欢迎大家来到，2021，“进化的力量·刘润年度演讲”！
那么，从哪里开始讲起呢？
上图中这些文字，是过去一年“刘润”公号上的阅读量超过10万的文章。有170多篇。就在前两天，“刘润”公众号的读者，超过了200万。感谢大家的喜欢。
我们还有幸，在徐达内徐总的新榜，和有道云笔记共同排名的“最具收藏价值的公号”中，总榜第二。所以，我们虽然依然不算很大，但它的数据，一定程度上能说明，大家在关心什么。
我仔细看了这些数据后，发现大家非常关心的很多变化中，其实都和一个“慢变量”有关。这个慢变量，就是： 人口。
02 活力老人
中国人民银行在一份报告里，提到人口的重要性时说： “如果把价格比作汽车，那人口就是邮轮。”
是的。人口这个慢变量，就像是邮轮。万吨邮轮。它体型太大、开得太慢，以至于身处其中的你，甚至无法察觉它在移动。当你意识到邮轮在动的时候，它可能已经出发很远了。
那么，这艘邮轮，正在怎么动，又出发了多远呢？
今年5月，第七次人口普查数据正式公布。人口普查，就是对“人口”这艘巨轮，做例行体检。我国的第一次人口普查，是在1953年。然后逐渐常态化，慢慢变为10年一次。
普查怎么查？挨家挨户上门查。人口普查，要动用大约700万工作人员，在2个月内上门查完，最终实现0.05%的漏登率。所以，人口普查的数据，非常有价值。
通过上图，我们可以看到这次人口普查中的一些数据：
增速放缓（年平均增速：0.57%→0.53%）；
男女均衡 (出生人口性别比：118.1→111.3)；
家庭缩小（户均人口：3.10→2.62）；
流动明显（人户分离人口：4.9亿 增长88.52%）；
城乡转移（城镇人口：9.02亿；乡村人口：5.10亿）；
人口集聚（东部：2.15%↑ 西部：0.22%↑；中部：0.79%↓；东北：1.2%↓）；
少子继续（总和生育率：1.3，意愿生育率：1.8）；
老龄加深（60岁以上：2.64亿；65岁以上：1.91亿）；
劳力减少（10.06亿→9.68亿）；
素质提升（9.08年→9.91年）。
但是，我们稍微整理一下，就会发现：
增速放缓，男女均衡，家庭缩小。这三组数据，是关于中国人的 “生命”状态，能不能找到另一半，如何组成家庭。
流动明显，城乡转移，人口聚集。这三组数据，是关于 “生活”，人们选择在哪里生活，靠什么生活，和谁一起生活。
少子继续，老龄加深，劳力减少，素质提升。这四组数据，是关于 “生产”，有多少人需要工作，养活另外多少人，用什么方式。
而我们现在，着重来看看生产。而和生产最相关的，是人口结构。
人类的生命，分为三段。少年、成年、老年。
只有成年能工作，能生产。所以，人类社会，几千年的运行方式，都是： 成年人工作，养活老年和少年。这就是所谓的上有老，下有小。
所以，从生产的角度看，这三段人口之间的相对数量关系，而不是绝对数量关系，更重要。这个相对数量关系，就是人口结构。
1950年，中国的人口结构，是个金字塔。 老年人占比少。所以，它的“净消耗”可由源源不断的、庞大的，中间成年劳动人口的“净产出”来支撑，因此，人口不是经济增长的威胁。但此时，高出生率导致要养的孩子多。这在一定程度上，拖累了经济增长。
但是，2019年，中国的人口结构，就变成了长方形。 随着老年人的比率越来越高，这导致 GDP 增速持续下降。生育率虽持续下降，但在这阶段表现出来的作用，是不用养那么多孩子，所以负担小。1960-70年代出生的大量人口，仍处在工作阶段。所以，在这个状态下，我们仍然能够保持6%左右的GDP增速。
如果没有巨大的调整，中国的人口结构，将变成倒金字塔型。 上面净消耗的老年人口，加上下面的净消耗的少年人口，可能会接近中间净产出的成年劳动人口。社会总消耗巨大。这将拖累经济增长。
所以，你现在理解为什么要多生了。
如果我们把连续若干年，每年出生人口超过2000万，叫做婴儿潮的话，1949年后，我国有过三次婴儿潮。
中国现行退休政策是，蓝领女性50岁，白领女性55岁，大多数男性60岁。
那么第二次婴儿潮的起点，1962年出生的那些婴儿，什么时候退休？2022年。就是明年。
也就是说，从明年开始，连续14年，婴儿潮，变为退休潮。
那怎么办？
进化论，是地球上唯一靠谱的成功学。 我们来看看，在地球上，那些比我们更早进入老龄化的国家，看看那些国家的达尔文雀们，进化出什么参考答案。
如果根据 1956 年联合国确定的划分标准， 65岁以上的老人的比例超过 7%，叫做轻度老龄化，超过14%-20%，叫做深度老龄化的话，其实中国在2000年，就已经进入轻度老龄化。 预计2022年，也就是明年，进入深度老龄化。
那么，日本是怎么来解决老龄化问题的呢？
日本尝试了几乎所有你能想到的制度。
最后，在所有这些制度中，有一项制度，效果越来越突显，越来越突显。
这项制度就是："活力老人"计划（Power Senior）。
今天中国的平均寿命，大约77岁。很多科学家、医学专家告诉我们，因为科技的进步、医学的进步，这个数字正在以每年3个月的速度，快速提升。最终，可以提升到100岁，甚至120岁。如果普遍能活120岁，你60岁退什么休啊？你退休了，那无处安放的活力怎么办啊？
60岁，依然活力满满的老人，就是：活力老人。
去过日本的朋友都知道，日本的出租车行业有两个特点， 第一是：贵。 我第一次去日本的时候，年少无知，从机场打车去酒店。到一半我的脸色就白了。1000多人民币了。
日本出租车的第二个特点是什么？就是“老”。 我第一次遇到的司机，是个白发 苍苍、但动作矫健的老奶奶，要给我拿行李。我吓得赶紧说：我自己来，我自己来。
日本的出租车司机，都很老。那到底有多“老”呢？
今年4月，日本正式实施《老年人就业稳定法》，明确企业主有义务，确保员工可以工作到70岁。你愿不愿意继续工作，是你的自由。但是如果你想继续工作，企业有义务帮助你。所以“35岁劝退”这样的事情，在日本是违法的。
现在，日本依然在工作的活力老人，越来越多。有多少呢？
2020年，60-65岁的老人，71%在工作。65-70岁的老人，大约有一半（49.6%）在工作。
这对我们的启发是，不管愿不愿意，有些老年人可以干的活，柔和的事，可能都会慢慢从年轻人手中移走。
为什么？因为年轻人一定会越来越贵。为了迎接即将到来的“退休潮”，我们要尽早学会，如何用好“活力老人”。
可是，怎么用？也许，可以这么用。
首先，专车司机。 如果年轻人开车，他就不能去修车，他就不能去造车，他就不能去设计车。为什么打车的费用越来越贵，但专车公司还说自己不赚钱？因为用的是年轻人。也许，专车赚钱的希望，就在这些活力老人身上了。
然后，客服中心。 水电煤公司，移动通信公司，还有各大品牌，都有很大的呼叫中心。动辄几千人，甚至上万人。这些呼叫中心里，有很多年轻人。接受培训，然后上岗，然后被气哭，然后离职。很多呼叫中心投诉率和离职率双高。怎么办？用活力老人啊。
孔子说，“三十而立，四十不惑，五十知天命，六十而耳顺”。经历了60年风雨，还有什么可生气的？耳顺了。孩子，别着急，慢慢说。我有的是时间。投诉率，离职率，都会下降。
再然后，银行柜员。 以前我看过一个电视节目，劳动力大赛。这个比赛是很好的，鼓励发展职业技能。一个年轻的女孩子展示了一项绝技。数钱。叹为观止。她得了冠军，接受采访时说：我要把这项绝技，传下去。
我的钱包里有500元现金，已经放了3‑4年没动过了。现金少了，数钱这项技能再炫目，也已经不重要了。把做柜员这件事，交给活力老人吧，慢一点没事。正好可以让老人们活动一下筋骨。延年益寿。
再再然后，空乘人员。 我在微软工作的10几年，比较频繁地飞美国。微软总部在西雅图。所以坐得比较多的航班，是美西北，后来叫达美。中国的飞机上，都是年轻漂亮的空姐，那在美国的飞机上呢？都是空奶奶、空爷爷。为什么？
因为越来越贵的年轻人，不断流向利润更好的行业。所以，中国的航空公司也许可以开始一项：退休空姐返聘计划。也许可以同时提升服务水平和利润。
研究完这部分，我非常兴奋。不管你怎么样，反正我的退休生活，我想好了。你们不要拦着我。我要发挥余热，把年轻人从这些工作里，释放出去。
可是，逐渐释放出来的年轻人，干什么呢？好好发挥良好教育带来的素质优势，提高“生产率”。
什么是生产率？
一个社会所能创造的总财富，等于劳动力总量，乘以每人所创造的财富。这个“每人所能创造的财富”，就是生产率。
我们有8个人，每人每天能做9个馒头。所以一天做72个。8个人，就是劳动力。每人每天做9个馒头，就是生产率。
但是，从2015年开始往后50年，麦肯锡预测，劳动力增长会放缓到每年0.3%。所以，如果想保持总财富增长的速度和以前一样，生产率必须提升到多少？
我帮你算好了。
3.2%。
生产率，从年增长1.8%，到年增长3.2%。这相当于，以前7个人干的活，以后要4个人干完。
我们必须提高生产率。怎么提高？几乎只能依靠一个东西：科技。
所以，这将是一个，科学家创业的时代。
就像王煜全老师说的： 最好的企业家，拿到最先进的科技专利，找到最具行业洞察力和执行能力的人一起合作，找到最好的协作企业共同开发。 在这个领域，将会诞生下一个时代BAT。
我有个朋友，叫郝景芳。她是个科幻作家。有一次，我们一起参加一个活动，问她最近忙什么。她说，她最近在访谈很多年轻的中国科学家。他们都在做一些真正有价值的事情。我说，说来听听？
比如曾毅，是中科院类脑智能研究中心副主任。他研究的不是人工智能，而是“类脑智能”。
人工智能虽然下围棋很厉害，但是在绝大多数地方，智商还不如一个3岁的孩子。我们能不能仿人脑，去构建“类脑智能”呢？
今天曾毅教授已经可以做到，让机器人站在镜子面前，然后用激光笔打在机器人的脸上，机器人知道是打在了“我”的脸上，而不是其它长得一样的机器人的脸上。这个对“我”的认识，是绝大多数动物都做不到的。
比如，清华大学物理系博士陈晓苏。他研究的方向，是脑机接口。如何能在不侵入大脑的情况下，读取你的脑电波。这项技术，他们的设备和算法现在全球领先。
但是，读脑电波有什么用呢？
可以治病。癫痫和帕金森，是典型的脑电疾病。需要长期吃药，但是药又有副作用。如果能把脑电设备做得便携，能减轻全球6000万患者的痛苦。
比如，清华大学机械工程系教授季林红。他研究的方向，是机械骨骼。
什么是机械骨骼？
就是在人体外，建一套比人类骨骼更强，还受人意识控制的力量系统。下骨骼负责跑跳，上骨骼负责抓取。
这有什么用呢？我们都说快递和外卖小哥不容易，一箱水要送上7楼。那怎么办？用外骨骼系统帮忙。
看到这些科学家的研究，我突然觉得很温暖。科学家是中国的脊梁。类脑智能。脑机接口。机械骨骼。难吗？当然很难。甚至不可思议。
但是， 你所有理所当然的现在，都是曾经不可思议的未来。所有现在不可思议的未来，可能都是明天理所当然的现在。
还有一件事情，几乎可以提高所有企业的生产率，改变所有企业的行为。那就是：数字化。
03 数字石油
很多人都在说数字化。但是，到底什么是数字化？我们为什么要数字化？
按照国际惯例，我先讲个故事。
亚尼夫·萨里格，是莫霍克公司的创始人。他被誉为快消品行业的颠覆者。
什么是快消品？
牙膏、肥皂、洗发水，都是快消品。用完再买。而每次再买，都是一次新的决策。
所以，为了不让消费者在下一次决策时移情别恋，快消品公司拼命打广告，占领你的心智。但，这些都是成本。这些成本，最终折进了价格。
萨里格说，一定要先做个产品，然后用巨额的广告费，让消费者喜欢这个产品吗？ 那能不能反过来，先找到消费者喜欢的产品，然后再做这个产品呢？
可是，怎么找？一个个问吗？不用。
消费者不用开口。数据会告诉你。
萨里格雇用了50个工程师，抓取亚马逊上的“销售数据”，然后做分析。
他发现，在亚马逊上搜“牙齿增白”，有7000个结果，加一起的年销售收入，大约是1.6亿美元。
搜“木炭牙齿增白”的结果加在一起，年收入大约2200万美元。都很稳定。
这说明什么？这说明， 消费者在向你大叫你：我想买牙齿美白笔！
销售数据，能告诉你，我想买什么。而评论数据，能告诉你，是什么在阻止我付钱。
有一次，萨里格监测到，某品牌的台式制冰机销量很好，但评论很差。“几个月后，便时不时停止工作了”，“有时显示冰满了的灯会亮起，但是没有满”，“一年半，就坏了”。
消费者很想买一款产品，但质量问题，却在阻止他们付钱。这就是机会。
萨里格团队，赶紧开始研究。结果发现，这些问题，都是由抽水泵导致的。于是，他找到了制造商，立刻解决问题，并迅速在亚马逊上推出了自己的制冰机。
很快，这款制冰机的销量，占据了亚马逊总销量的1/4，并最终拿下了搜索结果，排名第一的位置。
为什么萨里格能成功？
因为他从消费者在亚马逊的购物行为里，“开采”出了销售数据和评论数据。然后，再从这些数据里，“炼化”出了“消费者喜欢什么产品”这个知识。最后，用这个知识赚了钱。
你看这个过程，是不是很像石油？
我们把从地下“开采”出石油。然后，再从这些石油里“炼化”出汽油。最后，用汽油，驱动着人类经济的发展。
石油是物理世界的能源。数据是数字世界的新能源。
那这种新能源，怎么用呢？
数字化。
数字化，就是从物理世界中，开采出数据，粗炼出信息，精炼出知识，聚合出智慧，最终提高生产率。
开采，就是把我们对物理世界的感知，变成一段文字，一张照片，一段音频，一段视频。开采的成果，是数据。
但是，数据本身没有价值，去掉照片里的无用信息，识别出来这是一个人，这是一个体重计，上面还有数字，这才有价值。这就是从数据里“粗炼”出更有价值的信息。
但是体重的信息、体脂的信息、血压的信息、身高的信息，单独价值都不大。把这些信息放在一起，才能判断这个人是不是得了高血压。这就是从信息里“精炼”出知识。
知道得了高血压，然后呢？
这个世界上，最会开采数字石油的，可能要算是 苹果 了。至少是之一。
毫无疑问，iPhone是电子产品史上，最成功的产品之一。
但是，真正让iPhone成功的，也许并不是颜值、性能、甚至功能。
真正让iPhone成功的，不是这些能让你感觉到iPhone存在的东西。 真正让iPhone成功的，是让iPhone能感知到你存在的东西。
这个东西，就是： 传感器。
iPhone 1，划时代的使用了多点触控屏幕。这样，它就能感知到你在碰它，碰哪里，想干嘛。
近距离传感器，它就能感知到，你的脸离它是近是远，息屏。光度传感器，它就能感知到，你是在白天用它，还是在晚上。 自 动可以调节屏幕亮度。
加速度传感器，它就能感知到，你是不是在翻转手机。你转过来，它就能贴心地横屏显示。
湿度传感器， 它就能感知到，你的世界是不是在下雨。当然，还有最重要的麦克风和摄像头， 它就能“听见和看见”你的世界。
这才是iPhone成功的地方。通过这些传感器，iPhone把感知到的你的世界，数字化了。然后，它才会因为懂你，而好用。
看看这张图，你可以感受到，iPhone传感器的“进化史”。
叹为观止。
你现在感觉，iPhone 1-13，是越来越好看了吗？当然。是越来越强大了吗？当然。
可是，这有什么用呢？用处大了。
2019年，我带领20多位企业家，游学美国。我们在拉斯维加斯参观著名的CES（消费电子展）时，看到一块 “经过训练的智能摄像头” 时，一位扫地机器人创业者，非常激动。我问他为什么。
他说，扫地机器人这些年在中国发展非常好。但是，他和另外一个也发展得非常好的行业 不兼容。那就是：宠物行业。 为什么？因为，小狗如果在地板上拉了一坨东西，而扫地机器人这么挥舞着刷子开过去 …… 整个地板 …… 难以想象。
所以，小狗，和扫地机器人，必须有一个接受训练。训练谁呢？就训练扫地机器人吧。
用了“经过训练的智能摄像头”的扫地机器人，能感知家中常见的几十种物体，见到小狗拉的东西，能 自动避开 ，那个惨剧，就不会出现。
听上去很好。
但是，你有没有和我一样，有一丝丝担忧。 这样开采数字石油，那我的隐私在哪里？
有一年，我飞西班牙，途经阿姆斯特丹。落地后打开谷歌地图，想查查酒店离机场有多远。
突然我发现，地图上的这个地方，写着我是7月12日入住，7月15日离店。我大吃一惊。 谷歌地图是怎么知道，我什么时候入住，什么时候离店的呢？
赶快一查。原来，谷歌公司， 读了我所有的gmail电子邮件后 ，发现了一封酒店的确认信，然后，它就在我打开谷歌地图时，“善意地”提醒了我入住时间。
你说，那我就接受不方便，我就不让你碰我的隐私，行吗？
很难。现在的邮箱，都有过滤垃圾邮件的功能。你想过没有，为什么它能过滤垃圾邮件？因为它“读”过你所有的邮件。
那我不让它读行吗？你试试。那你每天工作8小时，可能会花7.5小时，从垃圾里把工作邮件分拣出来。
便捷，和隐私，是一组非常复杂、困难的话题
11月1日，是一个重要的日子。中国的《个人信息保护法》正式实施。这部法律，是数字世界的基本法。
这份法律说了什么呢？
几个要点：
比如， 你要开采我的数据，要我明确同意。我说要把我的数据移走，你不能阻拦。我说你要删除我的数据，你不能留存。
比如， 禁止大数据杀熟。你不能用我的数据来对付我。
再比如， 平台有“举证倒置”的义务。早上我刚陪太太去医院，查出怀孕了，下午就接到十几家奶粉公司的电话。我怀疑是你医院，泄露了我的数据，但我没有证据。医院，请你证明你没有泄露。这将极大降低消费者的举证难度。
这部法律颁布是好事，还是坏事？
当然是好事。非常大的好事。因为一个没有法律规范的市场，就是一个劣币驱逐良币的市场。
比如，以前有些卖电子门禁系统的公司，价格非常便宜。为什么？因为他们收集了大量的人脸数据，然后卖给其他公司赚钱。这样，电子门禁的销售价格就可以很低。
而那些因为不卖数据，所以价格便宜不下来的好公司呢？就活不下去了。这就是劣币驱逐良币。
个人信息保护法出台后，那些真正把门禁做好，而不是倒卖数据的公司，将迎来发展。
以后开采数字石油，就有法可依了。正规军的时代，汹涌而来。这也是为什么，我要在今天，和你聊数字化。
数字化的第一步，是开采。那第二步呢？
第二步，是粗炼，从模糊的不可度量的数据，到精确的可度量的信息。就是从传统的金木水火土，到现代的氢氦锂铍硼。
如果能用 “可度量” 性来理解商业世界，再看很多行业，都会豁然开朗。都可以重做一遍。
比如牛肉。你去菜场买牛肉，会怎么说？
你说，我要肥瘦相间的。什么叫肥瘦相间？多肥多瘦相间？太模糊。卖家的操作空间很大。
你说，我要一块M9级的牛排。这样，浑水摸鱼的空间，就被消除了。 肥瘦相间，是数据。M9，是信息。
所有没有“可度量”标准的行业，都容易鱼龙混杂，鱼目混珠。牛排、玉石、茶叶、古董、珠宝、沉香，都如此。经济学里，把这种 “劣币驱逐良币”的市场，叫做“柠檬市场”。
而所有柠檬市场里，都有巨大的数字化机遇。
然后，第三步，从信息里，精炼出知识。
比如，小明体重180斤。请问：根据这个信息，是否能判断，小明不健康呢？不能。最好还有别的信息作参考。
比如， 身高。 如果小明是姚明，身高2米26，180斤也不算超重。可是一测，小明身高1.8米。这就有点问题了。长成了正方形。但这就一定不健康吗？也不一定。
最好还有一个信息。 体脂。 用体脂称一测，发现小明的体脂很低。为什么？因为全身800多块腹肌。嗯。其实很健康。
所以，你发现没有，只有把信息放在一起，体重、身高、体脂，才能“精炼”出“健不健康”这个真正有用的：知识。
从信息到知识，是数字化的关键一步。
我举两个例子。
第一个例子，是新潮传媒。
广告营销界有句话：“我们投的广告有一半是浪费的，问题是浪费在哪里。”
为什么不知道？因为信息不精准。
新潮传媒的创始人张继学对我说，他们投放一个奶粉广告之前，会先看下小区附近，这个奶粉的百度指数。主动搜索多的，重点投放。
投完之后，再看他在京东店铺上销售数据。成交变化大的，增加投放。把线下、搜索、电商，这三个信息源放在一起，新潮传媒获得了 “精准的用户在哪里” 这个知识。
最后，这个奶粉广告的投放效果，提升了130%-217%。这就是，把信息，粗炼为知识。
新潮说，会用这些知识，扶持30个品牌成为“中国新潮品牌”，帮助他们做成百亿、千亿级企业。
第二个例子，是飞书。
飞书，是字节跳动旗下的先进企业协作与管理平台。确实先进。我们今天的大会，项目进展、会议、资料，都是在用飞书管。
我的稿子，也是用飞书文档写的。为了今天的演讲，我10月1日就开始在家闭关，推掉了所有的工作，专心写稿。
可是，在家，怎么和大家协同？
当我需要任何信息时，我就在文档里@相关同事。他会立刻收到通知。然后，他把我需要的信息，补充进文档，打个√表示完成，再继续工作。
每个人脑海中的信息，通过“用@集结，用√解散”的方式，协同起来，激发为今天的完整知识。特别高效。
知识很重要。但是孤立知识的价值，依然有限。只有当知识流动起来，彼此碰撞，互相激发，才能产生令人眼前一亮的智慧。
这就是数字化的第四步,把知识聚合成智慧。
他说，智慧，就是用更低的成本，做更好的决策。
比如银行贷款。如果要用5个人审3天，才能判断一笔5000元的贷款能不能放，就不够“智慧”。虽然安全，但成本太高。
金融天生数字化，一定能基于数据、信息、知识这些数据石油，炼化出一些真正的智慧。
比如，他们自己就用“信也魔方”，协助银行开发新的风险模型。这些更智慧的模型，能做到几乎零成本，完成一秒之内99%满贷率。
最近，伊隆·马斯克宣布将推出自己的UBI车险产品，而这块业务的价值巨大，能占到整个特斯拉收益的30％～40％。
什么是UBI车险？
我每年要出很多差，在上海时间不多。就算在上海，我也不喜欢开车，我喜欢叫专车。
请问，我那辆车几乎不开，但每年要交7000块钱保费，合理吗？
我觉得不合理。我没开，就不会发生风险，那凭什么要和那些上路的车分担风险呢？车险是不是不用按照年来买，而是按照公里数来呢？
这就是UBI，Usage Based Insurance，根据使用量购买的保险。
但是问题来了，每公里如何定价呢？
这就要依靠从数字石油里，开采、粗炼、精炼、聚合出的智慧了。
整车厂，通过预装的OBD设备，可以从你每天的驾驶行为里，开采出大量的行车“数据”，然后粗炼出有价值的“信息”，比如你猛踩刹车的次数，你和前车是否始终保持安全距离等。
再然后，精炼出谁的行车习惯好这个“知识”。然后，用人工智能的“智慧”，自动做出了保费降低的决策。
可能有一天，他们会给我打电话：您的车险要到期了，要不要换成我们的保险？
我问：我一年保费7000块，你们多少钱？
小姑娘说：我们便宜。2000 元。
我说，这么便宜，为什么啊？
她说：因为我们的数据显示，您的行车习惯特别好。而且基本不开。
我一听特别高兴。赶快打电话给我一个朋友，他和我同一天在同一家4S店，提的同一款车。
我朋友听完后，也立刻打电话给车厂的客服，说我要买保险，就是你们卖给刘润的那个，2000元的那个，我和他一样的车。
客服小姑娘查了一下后说，对不起，您在我们这里买保险的话，要1.2万。
我朋友一听，为什么啊？
她说：因为您经常漂移。
我朋友非常生气，说：那我不买还不行嘛。于是他继续在原来的保险公司买。然后，渐渐地，那些行车习惯好，又不怎么开车的车主，会越来越多地被原厂拉走。
为什么？因为它们掌握个性化的数字石油。
2017年，我发了一条朋友圈。 我说，未来主流的车险公司，都是车企开的。因为他们从车主行为里开采出了数字石油，并从中炼化出了定价的智慧。
从物理世界中，开采出数据，粗炼为信息，精炼为知识，聚合为智慧。这就是数字化。
2022，将是数字世界有基本法的第一年。也是良币驱逐劣币的第一年。有了这部法律的护航，2022，我们将迎来一个喷薄而出的数字石油时代。
在2022年，下一个要诞生大量达尔文雀的领域，是哪里呢？
是：消费。
